5 Tendências de Tecnologia Segundo a Gartner

Conhecer as tendências de tecnologia é algo fundamental por vários motivos. O primeiro é que empresas e organizações precisam melhorar continuamente o uso de seus dados, de modo que sejam capazes de fornecer percepções e conhecimentos relevantes. Outra razão é a necessidade de automatizar processos, aumentando a produtividade, mas não podemos esquecer das questões ligadas à proteção de dados.

Diante desse cenário, a Gartner, uma das consultorias mais influentes do mundo, apresenta 5 tendências em tecnologia que devem ser consideradas pelo mercado e setor público. Acompanhe cada uma delas nos tópicos seguintes para entender o funcionamento e a importância da adoção. Confira!

IA Generativa
Basicamente, a IA generativa é um ramo da Inteligência Artificial que se concentra em criar conteúdos. Textos, imagens, áudios e vídeos são apenas alguns exemplos do que essa tecnologia é capaz de fazer.

Para produzir algo a partir do que já existe, a IA generativa usa modelos de aprendizagem de máquina, especialmente redes neurais profundas. Essa tecnologia é aplicada para aprender padrões complexos em um extenso conjunto de dados.

Na prática, a IA generativa ajuda profissionais de diversas formas. Por exemplo, quem trabalha com a escrita pode usar modelos como o GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer-4) para produzir artigos, redigir e-mails e criar roteiros de filmes.

Gerenciamento de Confiança
O gerenciamento de confiança é um conjunto de práticas e tecnologias usadas para avaliar, garantir e melhorar a confiança entre partes de um sistema ou rede. Esse é um conceito amplamente empregado em segurança da informação, redes de computadores, e-commerce, sistemas de blockchain, entre outros.

Um dos componentes principais desse gerenciamento é a avaliação. Na prática, é determinado o nível de confiança de uma entidade (usuário, dispositivo, serviço) com base em critérios como histórico de comportamento, certificações e reputação.

Outros quatro elementos que fazem parte do gerenciamento de confiança incluem:

Autenticação: Verificação de identidade da entidade, podendo ser feita por meio de senhas, biometria, tokens e certificados digitais.
Autorização: Decisão sobre quais recursos a entidade autenticada pode acessar e quais ações são permitidas.
Monitoramento e Auditoria: Acompanhamento contínuo do comportamento das entidades para detectar atividades suspeitas ou violações de confiança.
Políticas de Confiança: Definição de regras e diretrizes que especificam como a confiança é gerenciada e mantida no sistema.
Desenvolvimento Aumentado por IA
Também conhecido por AI-augmented development, o desenvolvimento aumentado por IA consiste no uso de ferramentas e técnicas para melhorar o desenvolvimento de software. Essa abordagem visa aumentar a produtividade, melhorando a qualidade do código e acelerando o ciclo de criação de um sistema.

Na prática, é possível contar com algoritmos de Machine Learning capazes de encontrar padrões no código, indicando bugs e vulnerabilidades de segurança. Com base no que é identificado, são sugeridas correções ou formas de evitar a introdução desses problemas na aplicação.

Podemos ainda destacar que o desenvolvimento de software aumentado por IA conta com mecanismos de otimização de código, geração de testes e documentação automática. Esse último é importante pelo fato de facilitar que outros desenvolvedores entendam e trabalhem com o código.

Aplicações Inteligentes
Aplicações inteligentes são softwares dotados de tecnologias avançadas, como IA, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e análise de dados. Nesse sentido, busca-se realizar tarefas complexas de maneira eficiente e autônoma.

Na prática, essas aplicações são projetadas para melhorar a tomada de decisões, automatizar processos e oferecer experiências personalizadas aos usuários. Inicialmente, os dados são coletados de diversas fontes, como sensores, redes sociais, bancos de dados e interações do usuário.

Em seguida, são aplicados algoritmos de IA e Machine Learning para analisar grandes volumes de dados, de modo a identificar padrões e tendências que podem ser usados em previsões e recomendações.

Sobre a tomada de decisão, as aplicações inteligentes podem decidir de maneira autônoma ou fornecer insights e recomendações aos usuários. Ainda vale destacar que tais aplicações aprendem continuamente a partir dos novos dados e interações, melhorando o desempenho e a precisão ao longo do tempo.

Gerenciamento Contínuo de Exposição a Ameaças
Também conhecido por Continuous Threat Exposure Management (CTEM), o gerenciamento contínuo de exposição a ameaças é uma abordagem de segurança cibernética. O foco está na identificação, avaliação e mitigação de ameaças em tempo real e de forma contínua.

Diferentemente de métodos tradicionais que podem ser reativos ou pontuais, o CTEM busca criar um ciclo contínuo de proteção e melhoria. Algumas ferramentas e tecnologias empregadas nessa abordagem são o IDS (Sistema de Detecção de Intrusão) e o IPS (Sistema de Prevenção de Intrusão). Além disso, é feita análise de logs e a identificação de ameaças como malwares e tentativas de invasão.

Outra prática que merece destaque é o teste de penetração. Esse é um procedimento que visa simular um ataque externo, na intenção de explorar vulnerabilidades em sistemas.

Conclusão
Com base no que vimos até agora, fica nítido que o foco dessas tendências de tecnologia da Gartner está na IA e na questão da segurança. Não é para menos, tendo em vista que muitas empresas negligenciam esse investimento, adotando uma postura mais reativa do que proativa. Em outras palavras, só se faz alguma coisa quando o ataque já ocorreu.

Além de aumentar o nível de prevenção a ataques e demais incidentes, as tendências tecnológicas citadas ajudam as empresas e organizações a aproveitar melhor os seus dados. Desde a coleta até a tomada de decisões, é possível usar ferramentas robustas e automatizadas para facilitar o trabalho da equipe e produzir resultados expressivos.

Em relação aos resultados, pode-se afirmar que a participação humana vai se voltar para processos mais estratégicos. Mesmo que aplicações inteligentes já tenham condições de tomar decisões autônomas, todas as tendências tecnológicas citadas devem ser vistas como força auxiliar, em vez de um substituto humano.

Ademais, é válido mencionar a personalização de produtos e serviços em geral, que vão ao encontro das reais necessidades das pessoas. Nada disso seria possível sem o uso de ferramentas para coletar, interpretar e transformar dados brutos em conhecimento e estratégia.

Conhecer as tendências tecnológicas é importante tanto para empresas quanto para o setor público. A Horus Tecnologia está atualizada quanto ao que há de novo, oferecendo serviços diversos de TI, prezando pela qualidade e pela geração de valor aos nossos parceiros.

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